谁与争锋!HPE ProLiant打破37项世界纪录

发布于2019-08-23 05:50:15

导读:   近日,HPE宣布配备第二代AMDEPYC?处理器的全新HPEProLiantDL325和HPEProLiantDL385服务器打破了37项世界纪录,在性能和效率方

  近日,HPE宣布配备第二代AMD EPYC?处理器的全新HPE ProLiant DL325和HPE ProLiant DL385服务器打破了37项世界纪录,在性能和效率方面夺得了无可争议的领先地位。

  相比先前的世界记录,全新HPE ProLiant DL325和HPE ProLiant DL385服务器创造的新成绩包括将虚拟化性能提升321%,电源效率提升28%。在这些显着进步的影响下,虚拟化,云,企业基础架构和数据密集型工作负载产生的价值和经济效益将被重新定义。

  HPE高级副总裁兼业务部总经理Justin Hotard谈到两款全新产品时说道:“客户期待着能够创造新体验,新机遇和新价值的工作负载优化系统。秉承HPE ProLiant系列的创新,全新HPE ProLiant DL325,HPE ProLiant DL385以及第二代AMD EPYC?处理器将工作负载优化、安全性和自动化提升至新的水平,为客户实现积极的业务成果提供了一条清晰而快速的便捷通道。”

  AMD数据中心和嵌入式解决方案业务集团高级副总裁兼总经理Forrest Norrod强调:“第二代AMD EPYC处理器为具有世界纪录性能和突破性架构的现代数据中心树立了新标准,也为各种工作负载提供了强大的资源配置能力。HPE是AMD EPYC的创始合作伙伴,我们非常自豪能与其合作打造最新平台。基于第二代AMD EPYC处理器的HPE ProLiant服务器将达到新的性能水平,并为希望改造其数据中心的客户提供卓越的总体拥有成本(TCO)。”

  虚拟化环境下的多项重大突破

  虚拟化可提升服务器资源利用率同时降低运营成本,正因如此,虚拟化性能成为了云和数据中心性能及能耗的关键指标。搭载双路二代AMD EPYC?处理器的HPE ProLiant DL385服务器以61%的性能提升彻底碾压了之前的世界纪录, 性价比较前代提升了29%。

  在数据库虚拟化领域,HPE ProLiant DL325性能比之前的记录惊人地高出了321%,为云,大数据和物联网环境的数据库运维带来显着的灵活优势。如此强大的性能允许更多工作负载在更少的服务器上运行,不仅降低了硬件采购和运营成本,还降低了所有根据CPU个数收费的软件成本。

  从数据中提取价值

  数据是21世纪的“黄金”,是企业提高运营效率、改善客户体验的价值来源。想要迅速分析数据价值,需要出色的处理器、内存和I/O容量。

  搭载单颗二代AMD EPYC?处理器的HPE ProLiant DL325摘得了Apache Hadoop内存数据分析的性能王冠。新服务器在10TB Scaling Factor和30TB Scaling Factor 中均击败了之前的领先者, 性能分别提高了38%和37%。同时性价比也惊人地提高了30%。

  以更高的能源效率推动可持续发展

  2000年以来,全球数据中心的能耗增长了155%,预计短期内会以同样的速度增长。配备第二代AMD EPYC?的HPE ProLiant DL385现已成为全球能效最高的双路服务器,较之前的行业领先者效率提高了28%。

  为客户提供最佳设置模板

  HPE 帮助客户轻松达成最佳性能与效率的匹配。Workload matching(工作负载匹配),是HPE ProLiant服务器的标准功能,将HPE性能工程师的专业调校预设进服务器配置文件,对数百个BIOS配置规则自动优化,以精确匹配服务器资源和工作负载要求。Workload matching(工作负载匹配)正是HPE ProLiant DL325和DL385突破性能测试纪录的关键手段。

  360度无死角的服务器安全架构

  随着网络攻击越来越频繁,普遍和复杂,传统的外围安全策略已显现其不足。对此,HPE采用了独特的整体360度安全方法,通过创新的固件保护,恶意软件检测和固件恢复功能为服务器提供直达芯片的支持。

  HPE独有的可信芯片技术使ProLiant成为世界上最安全的工业标准服务器。现在,将新的AMD EPYC?嵌入式安全处理器与HPE可信芯片集成,客户可以获得更多保护。该集成提供BIOS启动双重验证,HPE可信芯片验证服务器初始化,然后AMD安全处理器验证CPU初始化,杜绝了各种固件攻击的可能,保护应用程序和数据,并防止恶意软件在局域网上的传播。

  现如今,客户正在寻找能够创造新体验,新机遇和新价值的工作负载优化系统。HPE ProLiant服务器可在虚拟化,云,企业基础架构和数据密集型工作负载中实现性能和价值的结果,为客户的多种计算工作负载提供动力,同时兼顾效率和成本节省。

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